Aplicación de los sistemas de adquisición y procesamiento de imágenes al control de procesos industriales

	Duración del curso: 40 horas
	El módulo de Aplicación de los sistemas de adquisición y procesamiento de imágenes al control de procesos industriales inicia a los estudiantes en una tecnología que conecta cámaras y computadores para proporcionarles la interpretación de imágenes y la retroalimentación visual necesarias para la inspección de piezas, la orientación de robots y la automatización industrial. ESTE ES EL SEGUNDO DE DOS CURSOS RELACIONADOS CON -VISION POR COMPUTADOR Y PROCESAMIENTO DE IMAGENES- 1. Aplicaciones de Procesamiento de Imágenes al Control de Calidad 2. Aplicación de los sistemas de adquisición y procesamiento de imágenes al control de procesos industriales
	En este módulo, ampliará sus conocimientos de visión de máquina y procesamiento de imágenes. Aprenderá acerca de los blobs (objetos binarios de gran tamaño) y el análisis de blobs. Estudiará los factores que afectan a la calidad de imagen, definirá el ruido y aprenderá a mejorar dicha calidad. Estudiará las operaciones de vecindad y punto a punto, y evaluará el uso de filtros espaciales. Definirá la técnica de morphing (transformación de imágenes), comprenderá por qué se usa y explicará qué operaciones geométricas se hacen. Explorará las aplicaciones de las operaciones aritméticas. Finalmente, identificará las aplicaciones de la visión de máquina en el control de calidad. Este módulo consiste en ocho actividades: Actividad 1: Introducción a los blobs Actividad 2: Análisis de blobs Actividad 3: Calidad de imagen y problemas de interferencia Actividad 4: Ruido Actividad 5: Operaciones de vecindad y punto a punto Actividad 6: Operaciones de morphing y geométricas Actividad 7: Operaciones aritméticas Actividad 8: Control de calidad OBJETIVOS -Aprender el concepto de región conexa. -Aprender acerca de segmentación, regiones de interés y coeficiente de aspecto de pixel. -Hacer un análisis de región conexa. -Investigar el concepto de calidad de la imagen. -Comprender la importancia del coeficiente de aspecto de pixel y cómo afecta una imagen. -Corregir imágenes distorsionadas por causa del coeficiente de aspecto de pixel. -Ajustar brillo y contraste para mejorar la calidad de la imagen. -Analizar problemas de interferencia en una variedad de imágenes. -Aprender cómo se utiliza el término filtro en aplicaciones de procesamiento de imágenes. -Distinguir entre los tipos de ruido siguientes: -Ruido de distribución Gaussiana, ruido moteado y ruido sistemático. -Comprender de qué manera las operaciones morfológicas afectan a las imágenes. -Examinar los efectos de las operaciones de erosión y de dilatación. -Comprender dónde es apropiado realizar operaciones de apertura o de cierre. -Examinar el concepto de operaciones geométricas, incluidas redimensionamiento, rotación y traslación. -Examinar cómo se utilizan las operaciones aritméticas en el procesamiento de imágenes. -Aprender los dos métodos de hacer una suma, resta, multiplicación y división -Comparar y contrastar características de modelos. -Seleccionar características para la correcta identificación de objetos. -Utilizar un programa de visión para identificar defectos en un producto. -Realizar un análisis de región conexa para contar el número de objetos existentes.
	Esta formación se desarrolla bajo la modalidad de formación a distancia apoyada en ambientes virtuales de aprendizaje, esta forma de aprender favorece el trabajo colaborativo y se fundamenta en la metodología por proyectos.
	Requisitos Tecnológicos: Tener un computador con acceso al Internet Banda Ancha diariamente. Disponer de una cuenta de correo electrónico personal. Para visualizar los diferentes materiales del curso debe descargar e instalar los siguientes plugins: Adobe Flash Player, Acrobat Reader, Java Runtime Environment, LearnMate Agent Los que encontrará en el Botón de Materiales del Curso. Requisitos de Ingreso Mínimo Noveno grado de bachillerato, que tengan un buen manejo del computador y las herramientas ofimáticas. Además debe contar con competencias como: - Definición y utilidad de la visión de maquina aplicada en la industria - Reconocer el funcionamiento y uso de las cámaras analógicas y digítales - Contrastar imágenes digitales en escala de grises y binarias En caso no contar con las competencias lo invitamos a inscribirse en el curso 'Aplicaciones de procesamiento de imágenes al control de calidad' Fuente: http://sis.senavirtual.edu.co/infocurso.php?semid=845&areaid=ALL